Entrepreneurship
Як фоторедактор на штучному інтелекті вирішує проблему в один клік
Skylum Software – американська компанія, заснована українцем, що створює додатки для редагування фотографій на основі штучного інтелекту. Говоримо з її співзасновником та членом журі конкурсу фотографії Red Bull Illume Олександром Цепко про редагування зображень без зусиль, усвідомлений підхід до бізнесу та дізнаємося, чому штучний інтелект заради маркетингового шуму не працює.
Як з'явився Skylum
Ідея виникла з проблеми. Якщо бачиш проблему та здогадуєшся, як її вирішити, навколо цього дуже легко з правильною командою та правильною візією побудувати успішний бізнес. Проблема була ось в чому: фотографія – це універсальне хобі, мабуть, найпопулярніше в світі, але дуже малий відсоток людей редагував свої фотографії. Головна причина в тому, що редагування фотографій в Lightroom, Photoshop чи якихось інших редакторах здається складним. Воно завжди пов'язане з якимись незрозумілими термінами та інструментами. Ми бачили це і розуміли, що фотографія – це творче хобі, а обробка – ручний технічний процес.
У нас виникла ідея використати штучний інтелект для автоматизації складних процесів обробки, аби дати можливість фотографам сфокусуватися на творчості.
Тому в нас виникла ідея використати штучний інтелект для автоматизації складних процесів обробки, аби дати можливість фотографам сфокусуватися на творчості. Наприклад, замінити небо на фотографії дуже складно. Якщо погуглити, виявиться, що туторіали про те, як зробити це в Photoshop, тривають до 50 хвилин. Заміна неба – те, що потрібно практично всім, але займаються цим в ручну лише професіонали, тому що це потребує величезних зусиль. У нашому продукті штучний інтелект визначає, де на світлині потрібно замінити небо, а де залишити, і це можна зробити в один клік.
Від фотографів до контент-креаторів: як знайти свою аудиторію
Ми ніколи не орієнтувалися на людей, які називають себе фотографами, ми орієнтувалися на тих, хто любить фотографувати. Як правило, професіонали консервативні й критичні до вибору нових інструментів, вони менше керуються емоціями, більше дивляться, що принесе їм гроші. Але незважаючи на це, багато професійних фотографів користується нашими продуктами і ми працюємо з ними як з амбасадорами. Ми бачимо, що багато з тих, хто користується Photoshop або Lightroom, використовують нашу програму як плагін, але ми не розглядаємо їх як нашу основному аудиторію просто тому, що їх не так вже й багато.
Потрібні круті фотографії, але вони не хочуть, щоб у них через це боліла голова.
Якщо візуалізувати всіх людей, які фотографують, у вигляді великого трикутника, то верхні 2% – це професійні фотографи, у яких є налагоджені процеси роботи, вони фокусуються на доході. Внизу цього трикутника багато людей – це ті, хто не редагує фотографії або користується безкоштовними додатками для цього, це так звані аматори. А посередині цього трикутника знаходяться ті, кого ми називаємо experienced artists. Цих людей також дуже багато, а фотографія – їхнє хобі.
В першу чергу, ми створюємо продукти для тих, в кому живе хоча б маленький фотохудожник або digital content creator. Це дозволяє нам рости швидше, ніж іншим фоторедакторам, а на деяких ринках навіть швидше, ніж Adobe. Ми також чітко розуміємо, що хочемо працювати з маркетологами та social media менеджерами, які ніколи в житті не називали себе фотографами: їм потрібні круті фотографії, але вони не хочуть, щоб у них через це боліла голова. Якщо вони хочуть покращити портрет, їм не треба думати про те, як накласти маску в фотошопі, їм достатньо провести одним слайдером.
Як розвивався бізнес
Skylum Software – це американська компанія з офісами в Японії та Німеччині. Наш бізнес ми розпочинали в Україні, але ніколи не розглядали її як ринок для продажу софта. Тут не всі платять тут $1-2 за додатки на iPhone, а тим паче не будуть платити $70-100. Проте в Україні ми маємо партнерів, які допомагають нам створювати продукт
Ми почали експериментувати з фотододатками 9-10 років тому. Тоді в нас ще не було нашого флагмана Luminar, ми створювали маленькі додатки з фільтрами на iPhone.
Першим рівнем був додаток FX Photo Studio, який ми ще називали «квіточкою». З ним ми перестрибнули межу 50 мільйонів скачувань. Вони були безкоштовні, але це принесло нам перше відчуття успіху та розуміння, що багато людей любить фотографію.
Другий рівень був тоді, коли ми вирішли з Mac Fun стати Skylum, змінити внутрішню структуру, ставлення до продуктів, підхід до технологій та стали робити додатки не лише для iOS. Це сталося два роки тому. Тоді в нас ще були не мільйони, а сотні тисяч користувачів, ми чітко розуміли, якого типу продукти ми хочемо робити, але в нас не було бачення конкретного продукту.
Ми вирішили, що не будемо використовувати технології для створення маркетингового шуму, вони мають вирішувати проблеми.
Третій рівень – той, на якому ми знаходимося зараз. Ми сфокусувалися на одному продукті – Luminar. Це платформа, що до дозволяє зробити користувачу три речі:
- Дає тобі можливість робити складні речі простим способом. Наприклад, замінити небо в один клік чи покращити портрет за допомогою кількох слайдерів.
- Дає унікальні інструменти для творчості, яких немає, наприклад, в Lightroom, Photoshop.
- Робить процес редагування фотографій приємним і фановим.
Зараз ми більш свідомо ставимося до культури всередині компанії та розуміємо, що наш продукт – це, перш за все, про користь для користувача, а не про гроші.
Нас почали серйозно сприймати такі компанії як Adobe.
Ми переходимо до етапу зрілості і кайфуємо від того, що робимо серйозні речі, і людям це подобається. Нас почали серйозно сприймати такі компанії як Adobe. Ми навіть хотіли взяти участь у їхній конференції для дизайнерів і фотографів Adobe Max. Спочатку нас взяли, щоб ми показали свій продукт, але буквально за тиждень до початку конференції мені надіслали лист про те, що нас не можуть запросити, бо ми їхній конкурент.
Як працює штучний інтелект у Skylum
Ми вирішили, що не будемо використовувати технології для створення маркетингового шуму, вони мають вирішувати проблеми. У нас є велика команда – мікс маркетологів, сапорта й продуктової команди – яка постійно спілкується з ринком і відслідковує проблеми, щоб потім розробити їх рішення за допомогою технології штучного інтелекту.
Наприклад, якщо ти живеш у Сіетлі і ти фотограф, який знімає будинки, часто тобі треба фотографувати навіть у погану погоду. Ти знімаєш тоді, коли повинен, а не тоді, коли небо красиве. Відповідно, потім треба провести дуже багато часу в Photoshop, щоб змінити вигляд неба. А фотографи отримують гроші не за те, що редагують фотографії, а за те, що роблять знімки. Наша технологія заміни неба вирішує цю проблему. Ми можемо так натренувати штучний інтелект, що він сам буде знаходити небо на зображенні й виправлятиме його.
Ще один приклад: у редагуванні є інструмент clarity (ще він може називатися texture або structure) – він витягує деталі на зображенні, робить їх чіткішими. Але якщо накручувати слайдер цього інструмента на портреті, то на обличчі людини з'являться дуже помітні зморшки. Зазвичай деталі та характер на фото ми хочемо додати всюди, окрім обличчя. Тому ми випустили технологію AI structure, за допомогою якої програма розпізнає, де на зображенні обличчя, небо, машина, залізо чи будинок і селективно змінює фотографію. Наприклад, на камінні підсилює структуру, а обличчя не чіпатиме.
Зараз той період, коли компанії зрозуміли, як правильно використовувати цю технологію. Наприклад, в Adobe багато розробок для виділення та заміни об'єктів. Але багато хто все ще спекулює на цьому. Є «компанії-метелики», які живуть 24 години, а є ті, які думають, що в користувачів коротка пам'ять, і можна їм в понеділок сказати, що в тебе фільтри на штучному інтелекті, а у вівторок продати щось інше.
У нас є велика амбіція стати альтернативою Adobe у плані підходу – як iOS і Android, macOS та Windows.
Нам це не цікаво. У нас є велика амбіція стати альтернативою Adobe у плані підходу – як iOS і Android, macOS та Windows. Ми придумуємо свої рішення й підходи до редагування фотографії та розуміємо, що немає сенсу обманювати користувачів. Краще вкласти більше грошей у розробку крутих технологій, але зробити все чесно. Тому ми пишемо AI тільки там, де можемо це запатентувати і там, де можемо дійсно вирішити конкретну задачу.
У нас є технологія видалення шуму зі штучним інтелектом і без нього. Ми чітко розуміємо, що зараз технологія без штучного інтелекту дає кращий результат. Ми не будемо випускати гірше рішення тільки тому, що там є штучний інтелект заради штучного інтелекту. Ми хочемо, щоб будь-яка технологія приносила користь.
.png)
